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NUMERATI: LO SABEN TODO DE TI stephen-baker
Titulo
NUMERATI: LO SABEN TODO DE TI
Idioma
Castellano / Español
Editorial
Booket
Paginas
155
ISBN
8432251046
Comentarios
6
Fecha
Etiquetas
Ciencias Políticas y Sociales, Sociología, Sociología del mundo
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Resumen y Descripción

"Una lectura obligada sobre la tendencia cultural más sorprendente de la actualidad: el surgimiento de una élite de matemáticos que saben cómo manipular nuestra información", escucha WiredWe. Una llamada de teléfono móvil, un pago con tarjeta de crédito, un clic en Internet... y cada uno de nuestros pasos se registra en bases de datos monumentales. Toda esta información es insignificante por separado, pero combinada, revela incluso nuestros secretos más incalificables: ¿quién examina estos datos y con qué propósito? La respuesta es tan sorprendente como desconcertante. Una nueva mafia matemática, los Numerati, trabaja incansablemente para empresas, gobiernos y partidos políticos. Su propósito es analizar nuestras acciones: qué compramos, por quién votamos e incluso por quién amamos. Los resultados son desastrosos: manipulan nuestro comportamiento, nuestra privacidad se evapora.

Información sobre el autor y escritor

STEPHEN BAKER

Stephen Baker ha escrito para Business Week durante más de veinte años, cubriendo México, América Latina y Europa, y ha vivido en Venezuela, Ecuador y Francia. Se especializa en blogs, matemáticas y nanotecnología y ha contribuido en numerosas publicaciones, incluyendo The Wall Street Journal, The Los Angeles Times, The Boston Globe y The Philadelphia Inquirer. Ganó el premio Overseas Press Club Award y es coautor de blogspotting.net, considerado por el New York Times como uno de los cincuenta blogs a seguir. Vive en Montclair, Nueva Jersey, con su esposa e hijos. Numerati, su primer libro, se publicará en dieciocho países.
STEPHEN BAKER

Críticas de los lectores

He estado fascinado por el marketing y las tendencias de consumo desde que leí Why We Buy de Paco Underhill hace varios años. Después de leer The Numerati, me sorprende lo que las compañías de minería de datos hacen cada día con estos pequeños trozos de información que los consumidores dejan atrás cada vez que usamos nuestras tarjetas de débito, teléfonos celulares, computadoras y otros dispositivos electrónicos. Baker comienza mostrándonos lo dependientes que somos de nuestros ordenadores y de Google, aunque sabemos que nos están siguiendo. Nos dice: "Aunque escondas tu nombre, es fácil encontrarte. Un estudio reciente de la Universidad Carnegie Mellon mostró que simplemente revelando el sexo, la fecha de nacimiento y el código postal, el 87% de las personas en los Estados Unidos podían ser identificadas por su nombre," yo era adicto. Los capítulos sobre el trabajo, las compras, la política, el terrorismo, el terrorismo, la asistencia sanitaria e incluso los servicios de correspondencia informática describen cómo la recopilación de información está omnipresente en nuestra vida cotidiana. Ahora, la pregunta más importante para el futuro es si nuestra pérdida de privacidad realmente vale la pena.
La Intelligentsia matemática apodada los Numerati por Stephen Baker nos modela en casi todos los aspectos de nuestra humanidad. El libro está dividido en diferentes capítulos: Introducción, Trabajador, Comprador, Blogger, Terrorista, Amante y Conclusión. Una lectura muy interesante que explora los diferentes grupos de personas y empresas que se benefician de tal información que fácilmente damos en unos pocos clics en el ordenador, y/o nuestro uso del teléfono móvil, entre otras cosas. El capítulo más interesante para mí fue el de los amantes. Es extremadamente interesante descubrir cómo modelar matemáticamente a los humanos de acuerdo a sus niveles de serotonina, dopamina, estrógeno y testosterona. Hay un gran aspecto en los sitios web chemistry.com y match.com. Recomiendo este libro para aquellos que quieren saber más sobre estos hombres detrás de escena y una buena visión general de las diferentes técnicas de modelado matemático que utilizan y las industrias que generan.
Estoy de acuerdo con los críticos que encontraron este libro un poco menos impresionante de lo que habían anticipado originalmente. Viniendo de una formación en matemáticas, y también rodeado de la tecnología que soy, creo que el libro tendría un impacto en mí si ya supiera menos sobre estos temas. El tono de Stephen Baker es conversacional y analítico a medida que le guía a través de capítulos sucesivos que nos presentan a los numerari, matemáticos, ingenieros, sociólogos y gurús del marketing que analizan y modelan a la humanidad. Los intereses de los Numerati son variados, desde el lugar de trabajo hasta el dormitorio. Como matemático, me gustan los libros que educan a la gente sobre las aplicaciones reales de las matemáticas y les recuerdan que no es sólo una disciplina seca y polvorienta, llena de fórmulas y ecuaciones, el capítulo médico es el que más me ha intrigado. Baker entrevista a varias personas que trabajan con Intel sobre una tecnología para modelar el comportamiento de las personas en el hogar. Estos dispositivos alertarían a los médicos cuando un paciente se desvía de su comportamiento habitual, permitiendo a los médicos saber si el peso de una persona está disminuyendo significativamente o si un paciente de edad avanzada se ha caído. Las aplicaciones potenciales de nuestra capacidad para modelar y predecir el comportamiento humano tienen un enorme impacto en la mejora de nuestra industria médica, que se enfrenta a retos tanto en Canadá (¡salud universal!) como en los Estados Unidos (privatización de la atención sanitaria).Baker menciona las preocupaciones sobre la privacidad, pero lo más importante es que las descuida, destacando la diferencia entre la revelación de sus "datos personales" y su "identidad". Entiendo su punto de vista. También veo por qué mucha gente está preocupada por el papel de la privacidad en la era de Google. Ojalá hubiera habido información tan específica sobre la privacidad - el libro en general me parece corto. En algunos lugares, puede ser específico de ciertos mu, expansivo. Pero supongo que Baker quería mantenerlo lo suficientemente ligero como para atraer al lector curioso, y le perdono, porque era interesante e informativo. Había leído una secuela.
Para un libro de no ficción, este libro era sorprendentemente interesante. Este libro trata de los números o "creadores de datos" de nuestro tiempo, que serían matemáticos, informáticos, banqueros, inversores, ingenieros informáticos. Como persona muy analítica, me pareció interesante leer este libro. Describe cómo se utilizan los empleos de estas personas para comprender diversas cosas sobre sus consumidores indirectos. Por ejemplo, en la industria del telemercadeo, los informáticos pueden rastrear los sitios web que usted ha visitado para predecir las opciones futuras para su producto que usted comprará como cliente. Con el acceso a su computadora, ellos aprenden varias cosas sobre usted y pueden saber lo que usted va a comprar. Este libro me llamó la atención porque me permitió tener una visión más amplia de estas personas y de las grandes empresas como Google, y de cómo pasan por tu ordenador.
Esperaba un libro sobre la gente que usa "grandes datos". Esperaba escuchar a las personas que analizan los enormes conjuntos de datos que están proliferando en nuestra sociedad. Un poco de eso, pero sobre todo he leído artículos sobre la tecnología en sí y la miríada de maneras en que se usa en todos los aspectos de la vida. El problema es que el autor es periodista y escribe el libro como una memoria de algunas de sus entrevistas. Menciona algunas de las palabras de moda como redes neuronales, máquina vectorial portadora, inferencia bayesiana, pero no muestra comprensión de estos conceptos. El autor podría haber obtenido la ayuda de un verdadero tecnólogo para co-escribir el libro y explicar estos conceptos. Hay mucha discusión sobre aplicaciones para datos grandes, pero muy poco sobre cómo funcionan los algoritmos. Supongo que mi problema es que tengo prejuicios contra los periodistas que escriben libros sobre temas en los que no son expertos. Prefiero leer libros escritos por expertos en la materia, que también son buenos comunicadores, pero por otro lado, el libro lanza una amplia red sobre muchas aplicaciones para datos de gran tamaño. El capítulo sobre información médica fue fascinante. Los sensores en nuestros hogares, y quizás incluso en nuestros cuerpos, pueden permitir a los médicos controlar nuestra salud a distancia. El truco es filtrar la gran cantidad de información y resumirla en un formato fácil de digerir. Enviar una alerta cuando algo está mal, pero asegúrese de que no predominan las falsas alarmas. datos de gran tamaño es utilizado por los políticos, grandes y pequeñas empresas, minoristas, agencias de información, y sitios de citas en línea. El autor describe un interesante experimento que realizó con su esposa. Ambos se registraron en un sitio de citas en línea para ver si los algoritmos encontraban que coincidían bien entre sí.
Me decepcionó este libro. Este es un libro exhaustivo sobre el uso de métodos estadísticos y minería de datos para modelar a las personas... pero no hay discusión sobre estos métodos estadísticos o técnicas de minería de datos. Se habla mucho de los datos recopilados y de las predicciones que se están haciendo o se podrían hacer, pero en el medio, simplemente no se habla de cómo va el análisis, y entiendo que otras personas no están tan interesadas en las estadísticas como yo. Lo he entendido. Sin embargo, la gente se las arregla para escribir libros de ciencia pop extremadamente accesibles sobre neurología, biología evolutiva, economía, etc. - así que ¿por qué el análisis estadístico debe ser tratado como una caja negra?

Información de la editorial

Booket

El nuevo Booket nació en abril de 2001 como un sello de bolsillo del Grupo Planeta. Un sello para el público en general, diseñado para aumentar los hábitos de lectura, que incluye la mayor y más amplia selección de autores y contenidos de las editoriales del Grupo Planeta, con especial atención a los títulos que se han convertido en un evento editorial.
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